优化项目结构使之更功能化
This commit is contained in:
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# YOLO_LABEL 数据集采集
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> written by Tunitor
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1. 下载yolo_label压缩包
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2. 新建文件夹YOLO,将yolov1.2.1置入该文件夹,在该文件夹内部新建extracted_frames
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3. 在deepseek中输入,我有个视频希望抽帧,每三帧抽一张图,我用的还是windows,帮我写一个可以运行的python代码
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4. 将该python代码置入YOLO文件夹底下
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5. 连接摄像机,录制视频,将视频置于YOLO文件夹底下(录制视频时必须要用无人机上实际检测物体的摄像机进行录像)
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6. 在yolov1.2.1文件夹中新建一个samples文件夹,在内部新建extracted_frames文件夹,在内部新建一个names.txt文件
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7. names.txt文件中写出图片中含有的特征图像的所有类别,比如要识别ABC,就从上往下写ABC
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8. 标数据集
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> 参考该网站,压缩包从中下载: https://github.com/developer0hye/Yolo_Label
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